面对每日涌现的大量人工智能技术及相关生成信息，其中内容真假难辨，不乏误导甚至蓄意欺骗，甄别真相变得愈发困难。为此，香港大学（港大）推出 “人工智能素养” 必修课程，旨在帮助全体本科生掌握AI的基础知识与实践技能，包括其功能与局限所在。

计算与数据科学学院（学院）院长马毅教授指出：“在沟通技能方面，人工智能的教育与应用已如同学习中文和英语一样不可或缺。未来，学生必须学会如何与智能机器有效交流，并理解其运作机制。” 学院自2025年9月起开设该必修课程，内容涵盖AI的历史演进、基本概念与核心原理，并探讨相关伦理争议 — 例如如何保护知识产权，以及如何在作业和研究中合理使用AI，同时介绍AI机器人技术的效能与实际限制。

马教授强调：“我们致力于引导学生从客观、科学的角度理解AI功能，避免单一依赖社交媒体或企业技术报告等可能带有偏见的信息来源。这些毕业生即将成为未来的杰出的领袖，全面的AI素养至关重要。” 

除设立AI素养必修课外，学院也参与了大学核心课程中新探究领域的设计。该领域包含20至30门与AI相关的跨学科课程，所有本科生均须至少修读其中一门。课程横跨法律、文学与社会科学等多门学科，旨在深入探讨各领域在AI时代所面临的具体议题。

打破界限

尽管推动全校性课程改革是学院的重要职责，但其工作重点远不止于此。随着科技的迅猛发展，学院将原属工程学院的计算机科学系与理学院的统计及精算学系进行整合，实行统一管理，旨在融合两大学科的资源优势，推动跨领域创新。

马教授指出：“当前，计算能力与数据效能已深刻改变了这两个学科的面貌，传统课程体系难以满足现实需求。学院致力于推动两门学科的融会贯通，打破以往的学科壁垒，以培养具备跨领域能力的未来专才。”

这种整合远非简单地将两个课程置于同一框架之下。两个领域的现有课程体系均已进行重大革新。例如，部分统计学课程被合并，另一些则升级为门槛更高的专业学位课程；计算机科学课程则精简了核心内容，并融入更多人工智能相关知识与技术，以提升专业深度。

国际趋势

此项改革顺应国际趋势，与麻省理工学院和加州大学伯克利分校等顶尖学府保持同步，这些院校正以类似方式重组其计算机与数据科学课程架构。马教授指出，“各界都已意识到这些领域亟需重大改革与结构性调整，但我们不能止步于课程重组，必须更着眼于推动全面的系统性创新。”

学院还与社会科学学院、文学院及法律学院合作，推出跨学院双学位课程。同时设立 “AI+X”课程，优秀学生可在五年内同时获得主修学科学士及硕士学位。

为应对产业界对新兴技术人才的迫切需求，研究生课程也在推进改革 — 实施更严格的课程要求与考核机制。此项革新与大学整体改革步伐一致，目标是培养具国际竞争力的一流人才。

学院汇聚了实力雄厚的研究团队，成员多来自马教授领导的香港大学同心基金数据科学研究院。该团队已与中国内地城市开展合作项目，并于2024年在上海设立上海人工智能实验室，获得当地政府的大力支持。

整体而言，学院的核心使命始终聚焦于学术课程的发展。马教授强调：“学院推动的各项改革对未来发展具有深远意义，既能确保毕业生充分准备好迎接AI技术与数字化带来的新时代挑战，又有助于巩固香港作为卓越高等教育枢纽的地位。”

原文载于《HKU Bulletin》(2025年5月号)