面對每天大量與人工智能技術相關及由此衍生的訊息，其中內容真假難分，也存在誤導甚至刻意欺瞞，要甄別真相實非易事。有鑒於此，香港大學（港大）推出「人工智能素養」必修課程，旨在讓全校本科生掌握AI的基礎知識與技能，包括其功能與不足之處。

計算與數據科學學院（學院）院長馬毅教授表示：「在溝通技巧上，人工智能教育或應用，如同學習中、英雙語一樣不可或缺。未來，學生必須學會如何與智能機器交流並理解其功能。」學院自2025年9月起開設此必修課程，內容包括概述AI的歷史演進、基本概念和原理，探討相關道德爭議 — 例如如何保護知識產權，以及如何在作業與研究中運用AI，並介紹AI機械人技術的效能與實作侷限。

馬教授強調：「我們要讓學生從客觀及科學的視角理解AI的功能，避免單一依賴社交媒體或企業技術報告等可能帶有偏頗的訊息來源。畢竟，畢業生不久將成為社會上傑出的領袖。」

除開設AI素養必修課程外，學院亦協助設計核心課程中的新探究領域。該領域涵蓋20至30門與AI相關的跨學科課程，所有本科生均須至少選修一門。這些課程橫跨法律、文學與社會科學等多門學科，深入探討各領域面臨的具體議題。

打破界限

儘管推動港大全校性的課程改革是學院的重要職責，但其使命遠不止於此。隨著科技急遽發展，學院將原屬工程學院的計算機科學系，與理學院的統計及精算學系整合，實行合併管理，旨在匯聚兩大學科的資源優勢，推動跨領域創新。

馬教授指出：「當前，運算能力與數據科學已徹底改變了這兩個學科的面貌，傳統課程體系難以滿足時代需求。學院致力於將兩門學科融會貫通，打破以往的學科壁壘，以培養具備跨領域能力的未來專才。」

這種整合遠非僅將兩個課程簡單置於同一框架之下。兩個領域的現有課程體系均已進行深度變革。例如，部分統計學課程被合併，另一些則升級為入門要求更高的專業學位課程；計算機科學課程則精簡了核心內容，並融入更多人工智能相關知識，以全面提升其專業深度。

國際趨勢

此項改革順應國際趨勢，與麻省理工學院及加州大學伯克利分校等頂尖學府同步，這些院校正以相似方式重組其計算機與數據科學課程架構。馬教授指出：「各界均意識到，這些領域極需進行重大改革與結構性調整。然而，我們不能僅止步於課程重組，更必須著眼於推動全面的系統性創新。」

學院亦與社會科學學院、文學院及法律學院合作，推出跨學院雙學位課程；同時設立「AI+X」課程，讓優秀學生能在五年內，同時取得主修學科的學士及碩士學位。

為應對產業界對新興科技人才的迫切需求，學院亦對研究生課程進行改革 — 實施更嚴格的課程要求與評核機制。此革新步伐與大學整體改革一致，目標是培養具備國際競爭力的頂尖人才。 

學院匯聚了實力雄厚的研究團隊，成員多來自馬教授領導的香港大學同心基金數據科學研究院。該團隊已與中國內地城市展開合作項目，並於2024年在上海設立上海人工智能實驗室，獲得當地政府的大力支持。

整體而言，學院的核心使命始終聚焦於學術課程的發展。馬教授強調：「學院所推動的各項改革，對未來發展極具深遠意義。這不僅能確保畢業生充分準備好迎接AI技術與數碼化帶來的新時代挑戰，更有助於維持香港作為卓越高等教育樞紐的地位。」

原文載於《HKU Bulletin》(2025年5月號)